在 2026 年巴塞隆納舉行的世界行動通訊大會（MWC）上，電信業面臨一個關鍵問題：如何將 AI 整合至無線網路之中。
這場辯論體現在不同的策略取向上：輝達（Nvidia）支持採用軟體定義、分散式圖形處理器（GPU）的方案，將網路轉化為同時服務電信與 AI 應用場景的平台；相較之下，英特爾（Intel）與易利信（Ericsson）則偏好以中央處理器（CPU）為基礎的方案，在符合功耗限制的前提下管理網路工作負載。
AI-RAN 運算架構
輝達策略的核心要素之一，是人工智慧無線接取網路（AI-RAN）。其硬體模型採用 Aerial RAN 電腦，依賴輝達
GPU 同時處理常規網路功能與 AI 任務。
在 MWC 2026 期間接受 EE Times 專訪時，輝達電信業務資深副總裁 Ronnie Vasishta 詳細闡述了公司的架構願景。「我們是一家平台公司，」Vasishta 表示，「我們的平台是一個運算平台，同時涵蓋軟體堆疊與函式庫，並在此平台之上支援多種不同的垂直應用實作。」他指出，電信業是一個在「AI 整體部署基礎設施中扮演極為重要角色」的垂直領域。
為支撐此一架構，輝達歷時八年，為無線接取網路打造了名為 Aerial 的第一層（Layer 1）軟體。Aerial
平台是 Aerial RAN 電腦的基礎，讓諾基亞（Nokia）等合作夥伴得以在硬體之上建構自有軟體。Vasishta 將此方案描述為「五層蛋糕」，其中基礎設施與晶片層支撐著一個由專業公司組成的生態系。
GPU 與 CPU 之爭：新世代 RAN 的路線選擇
輝達與諾基亞支持以 GPU 為基礎的方案，而英特爾與易利信則力挺以 Xeon 6 平台為核心、內建 AI 加速功能的 CPU 方案。
在 MWC 上，英特爾高層主張，電信工作負載主要依賴推論（inference），而非模型訓練，因此使用外部加速器反而會增加複雜度並提高功耗。在巴塞隆納，易利信進一步強化了這一以 CPU 為中心的立場，展示了一套運行於英特爾 Xeon 6 伺服器上的雲端 RAN 解決方案，無需額外硬體加速器即可處理核心網路功能。
Vasishta 對「GPU 從根本上與基地台功耗限制不相容」的前提提出異議。「以每瓦效能而言，GPU 系統的效率可以非常高，」他表示。
Vasishta 說明，輝達專為基地台設計的 Arc Aerial RAN 電腦，可在 300 瓦的功耗限制內運行。他稱此方案「與任何專用硬體實作一樣高效」，因為 GPU 能以更少的能耗提供強大的運算能力。他同時指出，若以 CPU 執行相同任務，將「極度低效」。
軟體定義網路的商業化
透過加入 GPU，電信業者得以向企業客戶提供 AI 驅動的邊緣運算服務，從而開創新的營收來源。將 AI 整合至無線接取網路，為業者提供了提供即時資料分析與自動化等專業服務的機會，而這些服務均可進行商業化。
Vasishta 解釋，AI 使業者能夠透過視訊語言模型，將安全監控與零售分析等應用場景商業化。舉例而言，連接網路的攝影機可主動分析影像並觸發警示，例如通知員工注意門市內的異常行為，或監控管制區域，從而讓業者得以向企業客戶提供這些加值服務。
他列舉了業者可創造營收的多種方式，包括公共安全監控、零售庫存管理，以及資產追蹤（例如遺失行李）。其他商業化選項還包括倉儲機器人自動化服務，以及透過即時追蹤與路線重規劃支援自動駕駛車輛，上述功能均由網路的 AI 能力所賦能。
最終，Vasishta 表示，輝達設想「這些無線接取網路接入點，將成為 AI 推論的連接骨幹」。
推進代理式 AI 與自主網路
在 MWC 上，輝達宣布了開發用於管理複雜軟體定義網路的代理式 AI（Agentic AI）的新計畫。這項技術使網路超越了遵循預定工作流程的模式，讓網路能夠獨立推理、理解業者意圖，並自動做出決策。
此外，輝達還發布了一款基於其 Nemotron 3 架構的新開源電信模型。AdaptKey AI 利用行業標準與合成日誌對這個擁有 300 億參數的模型進行微調，使其更能理解電信術語。該模型旨在協助管理網路運營，例如故障偵測與修復規劃。
輝達也推出了用於協調代理式 AI 的「藍圖（Blueprints）」框架，讓業者得以利用專有的營運資料建構 AI 代理。其中一個藍圖聚焦於無線接取網路中以意圖驅動的能源效率優化，整合 VIAVI 模擬平台，以便在正式部署至生產環境前測試節能策略。另一個藍圖則透過多代理協作來管理網路配置，與 BubbleRAN Agentic Toolkit 等框架協同運作，以應對需求激增的情況。
合作夥伴關係與商業部署
AI-RAN 架構正透過與全球電信公司的合作，從實驗室測試走向實際應用。輝達宣布與博思艾倫（Booz Allen）、英國電信集團（BT Group）、思科（Cisco）、德國電信（Deutsche Telekom）、易利信（Ericsson）、MITRE、諾基亞（Nokia）、SK 電信（SK Telecom）、軟銀（SoftBank Corp.）及美國 T-Mobile 等業界領袖攜手合作，共同在軟體定義平台上建構未來無線網路。
多家業者已在輝達技術上取得重要里程碑。美國 T-Mobile 正在使用輝達 AI 平台與諾基亞軟體進行現場實地測試，在常規 5G 連線的同時支援商業應用程式。軟銀在完全軟體定義的 5G 網路上，利用輝達平台完成了 16 層大規模多輸入多輸出（Massive MIMO）現場測試。印尼的 Indosat Ooredoo Hutchison 則將該技術用於商用前測試，包括一通以 AI 驅動的 5G 電話遠端控制機器狗。
軟體部署方面同樣持續擴展。Cassava Technologies 正在利用輝達藍圖，在非洲建構一個改善多供應商行動網路的自主平台。與此同時，NTT DATA 正與日本一家頂級業者合作推出網路配置藍圖，以應對服務中斷後的用戶需求激增。
邁向 6G 的過渡之路
業界領袖將對軟體定義 5G 網路的投資，視為邁向 6G 的重要一步。輝達將其在 MWC 上的系列發布定位為奠定 AI 原生 6G 標準的基礎。
Vasishta 將向 6G 的過渡定義為告別靜態硬體更新週期的轉變。「5G Advanced 與 6G 都應在同一套基礎設施上運行，」他表示，「（這套基礎設施）應能透過軟體升級。」
